МЕТОДЫ АНАЛИЗА ИНФОРМАТИВНОСТИ РАЗМЕЩЕНИЯ МЕТЕОСТАНЦИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЕТРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА В КРЫМУ
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация
В статье приводится анализ существующих методов прогнозирования ветроэнергетического потенциала. При этом они могут базироваться на статистических данных, полученных для конкретного пункта, где размещена метеостанция, или на физических воздействиях климатических условий в данный момент времени. Рассматриваются существующие методы оценки информативности размещения метеостанций и результаты, полученные при помощи метода ячеек Вороного для Республики Крым. Приведен анализ, на каких участках информативность недостаточна и требуется применение адаптивных статистических моделей прогнозирования.
Предмет исследования: Ветроэнергетика и оценка потенциала ветра на территории Республики Крым.
Материалы и методы: Теоретической основой являются труды отечественных и зарубежных ученых в области ветроэнергетики. В работе использовались аналитические методы исследований, метод ячеек Вороного.
Результаты: Показана и проанализирована информативность размещения метеостанций на территории Республики Крым с точки зрения оценки ветроэнергетического потенциала.
Выводы: Результаты работы позволяют получить представление о том, насколько точной на определенных участках Крыма может быть оценка ветрового потенциала вследствие неравномерного расположения метеостанций, когда необходимо использование разных моделей прогнозирования, в том числе и адаптивных, для получения более точной информации.
Article Details
Библиографические ссылки
Ma Lei, Luan Shiyan, Jiang Chuanwen, Liu Hongling, Zhang Yan. A review on the forecasting of wind speed and generated power // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2009. 13. Issue 4. Pр. 915-920.
Lawrence R. Martin. Wind energy - the facts: a guide to the technology economics and future of wind power // Journal of Cleaner Production. 2010. 18 (10). Рр. 1122-1123.
Freitas Nicksson, Silva Marcelino, Sakamoto Meiry. Wind speed forecasting: a review // International Journal of Engineering Science. 2018. 8. 10.9790/9622-0801010409.
Кузнєцов М.П. Методи прогнозування вироблення електроенергії електростанціями // Відновлювана енергетика. 2010. №3(22). С. 41- 48.
Boone A. Simulation of short-term wind speed forecast errors using a multi-variate ARMA (1,1). Time-series Model // Master thesis at the Royal Institute of Technology in Stockholm. 2005. X-ETS / EES-0513.
Solder L. Simulation of wind speed forecast errors for operation planning of multiarea power systems // Conference on Probablilistic Methods Applied to Power Systems. September 2004. 10.1109/PMAPS.2004.243051.
Sanchez I.Short-tern prediction of wind energy production // International Journal of Forecasting, Elsevier. 2006. Vol. 22(1). Рр. 43- 56.
План развития энергетики Республики Крым. Стратегия развития нетрадиционных источников энергии и создание основ для промышленного сотрудничества. Симферополь. TASIS. 1999. 166 с.
Sherman C.A. A Mass-Consistent Model for Wind Fields Over Complex Terrain // J.App.Meteor. 1978. Vol. 17. Pр. 312-319.
Rohatgi J.S., Nelson V. Wind characteristics . Canyon, Texas, USA: Alternative Energy Institute. 1994. 239 р.
Схема и программа развития электроэнергетики Республики Крым 2019-2023 годы. – Москва: Научно-Технический центр единой энергетической системы, 2018. – 210 с.