<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://stroyjurnal-asa.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-11-05T14:34:19Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.stroyjurnal-asa.ru:article/416" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://stroyjurnal-asa.ru/index.php/asa/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.stroyjurnal-asa.ru:article/416</identifier>
				<datestamp>2026-07-06T09:32:40Z</datestamp>
				<setSpec>asa:ES</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" xml:lang="ru" article-type="research-article" dtd-version="1.1" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
			
			
				
				
				<journal-id journal-id-type="publisher-id">asa</journal-id><journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Строительство и техногенная безопасность</journal-title></journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">2413-1873</issn>			<publisher><publisher-name>КФУ им. В.И. Вернадского</publisher-name></publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">416</article-id>
			<article-categories><subj-group xml:lang="en"><subject>Engineering support</subject></subj-group><subj-group xml:lang="ru"><subject>Инженерное обеспечение</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">МЕТОДЫ АНАЛИЗА ИНФОРМАТИВНОСТИ РАЗМЕЩЕНИЯ МЕТЕОСТАНЦИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЕТРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА В КРЫМУ </article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>METHODS FOR ANALYZING THE INFORMATION CONTENT OF THE LOCATION OF WEATHER STATIONS TO ASSESS THE WIND POTENTIAL IN THE CRIMEA</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
<name-alternatives>					<name>
						<surname>Бекиров</surname>
						<given-names>О. С.</given-names>
					</name>
					<name xml:lang="en">
						<surname>Bekirov</surname>
						<given-names>O. S.</given-names>
					</name>
</name-alternatives>					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
<name-alternatives>					<name>
						<surname>Воскресенская</surname>
						<given-names>С. Н.</given-names>
					</name>
					<name xml:lang="en">
						<surname>Voskresenskaya</surname>
						<given-names>S. N.</given-names>
					</name>
</name-alternatives>					<xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
<name-alternatives>					<name>
						<surname>Бекиров</surname>
						<given-names>Э. А.</given-names>
					</name>
					<name xml:lang="en">
						<surname>Bekirov</surname>
						<given-names>E. A.</given-names>
					</name>
</name-alternatives>					<xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
			<institution content-type="orgname">Крымский федеральный университет им В.И. Вернадского</institution>
			<institution content-type="orgname" xml:lang="en">Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
			<institution content-type="orgname">Крымский федеральный университет им В.И. Вернадского</institution>
			<institution content-type="orgname" xml:lang="en">Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
			<institution content-type="orgname">Крымский федеральный университет им В.И. Вернадского</institution>
			<institution content-type="orgname" xml:lang="en">Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky</institution>
			</aff>
			<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>27</day>
				<month>03</month>
				<year>2023</year>
			</pub-date>
				<issue seq="2">28(80)</issue><issue-id>79</issue-id><fpage>77</fpage>
				<lpage>85</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2026 </copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
			</permissions>
			<self-uri>https://stroyjurnal-asa.ru/index.php/asa/article/view/416</self-uri>
			<abstract><p>В статье приводится анализ существующих методов прогнозирования ветроэнергетического потенциала. При этом они могут базироваться на статистических данных, полученных для конкретного пункта, где размещена метеостанция, или на физических воздействиях климатических условий в данный момент времени.  Рассматриваются существующие методы оценки информативности размещения метеостанций и результаты, полученные при помощи метода ячеек Вороного для Республики Крым. Приведен анализ, на каких участках информативность недостаточна и требуется применение адаптивных статистических моделей прогнозирования.</p>
<p>Предмет исследования: Ветроэнергетика и оценка потенциала ветра на территории Республики Крым.</p>
<p>Материалы и методы: Теоретической основой являются труды отечественных и зарубежных ученых в области ветроэнергетики. В работе использовались аналитические методы исследований, метод ячеек Вороного.</p>
<p>Результаты: Показана и проанализирована информативность размещения метеостанций на территории Республики Крым с точки зрения оценки ветроэнергетического потенциала.</p>
<p>Выводы: Результаты работы позволяют получить представление о том, насколько точной на определенных участках Крыма может быть оценка ветрового потенциала вследствие неравномерного расположения метеостанций, когда необходимо использование разных моделей прогнозирования, в том числе и адаптивных, для получения более точной информации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article provides an analysis of existing methods for predicting wind energy potential. At the same time, they can be based on statistical data obtained for a specific point where the weather station is located, or on the physical effects of climatic conditions at a given time. The existing methods for assessing the information content of the location of weather stations and the results obtained using the method of Voronoy’s cells for the Republic of Crimea are considered. An analysis is given in which areas the information content is insufficient and the use of adaptive statistical predicting models is required.</p>
<p>Subject: Wind energy and assessment of wind potential on the territory of the Republic of Crimea.</p>
<p>Materials and methods: The theoretical basis is the works of domestic and foreign scientists in the field of wind energy. The work used analytical research methods, the method of Voronoy’s cells.</p>
<p>Results: The information content of the location of weather stations on the territory of the Republic of Crimea from the point of view of assessing the wind energy potential is shown and analyzed.</p>
<p>Conclusions: The results of the work allow us to get an idea of how accurate the assessment of wind potential can be in certain areas of the Crimea due to the uneven location of weather stations, when it is necessary to use different predicting models, including adaptive ones, to obtain more accurate information.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>Wind power station</kwd><kwd>weather station</kwd><kwd>predicting</kwd><kwd>Voronoy’s cell</kwd><kwd>model</kwd><kwd>wind energy potential</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>Ветроэлетростанция</kwd><kwd>метеостанция</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>ячейка Вороного</kwd><kwd>модель</kwd><kwd>ветроэнергетический потенциал</kwd></kwd-group><counts><page-count count="9"/></counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body><p>полный текст на сайте stroyjurnal-asa.ru</p></body>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Ma Lei, Luan Shiyan, Jiang Chuanwen, Liu Hongling, Zhang Yan. A review on the forecasting of wind speed and generated power // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2009. 13. Issue 4. Pр. 915-920.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Lawrence R. Martin. Wind energy - the facts: a guide to the technology economics and future of wind power // Journal of Cleaner Production. 2010. 18 (10). Рр. 1122-1123.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Freitas Nicksson, Silva Marcelino, Sakamoto Meiry. Wind speed forecasting: a review // International Journal of Engineering Science. 2018. 8. 10.9790/9622-0801010409.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Кузнєцов М.П. Методи прогнозування вироблення електроенергії електростанціями // Відновлювана енергетика. 2010. №3(22). С. 41- 48.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Boone A. Simulation of short-term wind speed forecast errors using a multi-variate ARMA (1,1). Time-series Model // Master thesis at the Royal Institute of Technology in Stockholm. 2005. X-ETS / EES-0513.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Solder L. Simulation of wind speed forecast errors for operation planning of multiarea power systems // Conference on Probablilistic Methods Applied to Power Systems. September 2004. 10.1109/PMAPS.2004.243051.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Sanchez I.Short-tern prediction of wind energy production // International Journal of Forecasting, Elsevier. 2006. Vol. 22(1). Рр. 43- 56.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>План развития энергетики Республики Крым. Стратегия развития нетрадиционных источников энергии и создание основ для промышленного сотрудничества. Симферополь. TASIS. 1999. 166 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Sherman C.A. A Mass-Consistent Model for Wind Fields Over Complex Terrain // J.App.Meteor. 1978. Vol. 17. Pр. 312-319.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Rohatgi J.S., Nelson V. Wind characteristics . Canyon, Texas, USA: Alternative Energy Institute. 1994. 239 р.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Схема и программа развития электроэнергетики Республики Крым 2019-2023 годы. – Москва: Научно-Технический центр единой энергетической системы, 2018. – 210 с.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
