ВЕКТОРНО-ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СЛОЁВ ПРИЛОЖЕНИЙ ГИС ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ТОЧЕК ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ПЛОТИН
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация
Аннотация. Использование географических информационных систем (ГИС) широко распространено в управлении водными ресурсами. Одним из этапов разработки в этой области было использование информации ГИС не только для сопоставления и выполнения запросов, но и для анализа тенденций и принятия решений с помощью приложений, предоставляющих пространственный анализ. ГИС обеспечивают возможности для обработки пространственной информации и ее представления с помощью аналогичной модели реальности, которая представляет пространственные объекты из точки, линии и многоугольника и тематической информации. Пространственный анализ в ГИС включает в себя набор процедур, используемых для изучения структуры и территориальных отношений на основе знания положения и характеристик географических объектов соответствующих переменных.
Предмет исследования: разграничение областей для возможных местоположений плотин с использованием геопространственных алгоритмов расстояния. Исследования основаны на гипотезе, что из геопространственного анализа расстояний между вершинами, извлеченными из слоев .shp рек и районов, имеющих большое значение для защиты, можно разграничить потенциальные районы для строительства плотин.
Материалы и методы: проанализированы литературные источники и результаты предварительных экспериментальных исследований, выполнено планирование эксперименто.
Результаты: в настоящем исследовании рассматривается использование алгоритмов обработки расстояний между точками, используемых в области географии услуг, в связи с использованием моделей локализации и распределения. Для этого выполняется сравнение алгоритмов с использованием таких критериев, как: время обработки, возможность создания новых слоев, а также создание таблиц расстояний между объектами, принадлежащими различным слоям.
Выводы: такая оценка проводится с целью выбора наиболее подходящего алгоритма для выбора подходящих точек, которые могут быть оценены в будущем анализе локализации и строительства плотин.
Article Details
Библиографические ссылки
Korolev Y. K. General Geoinformatics. Part I. Theoretical Geoinformatics. Issue 1. JV LLC DAT. Moscow, 1998. 121 p. ISBN 5–7312–0260–5.
ESRI. ArcGIS Pro [Electronic resource] // Spatial analysis in ArcGIS Pro. 2020. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/help/analysis/introduction/spatial-analysis-in-arcgis-pro.htm.
Mearns B. QGIS Blueprints // Chapter3: Discovering Physical Relationships. Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd, 2015. P. 61–93. ISBN 978-1-78528-907-1.
Midler J.-C. Non-Euclidean Geographic Spaces: Mapping Functional Distances // Geogr. Anal. 2010. Vol. 14, № 3. P. 189–203. DOI 10.1111/j.1538-4632.1982.tb00068.x.
ESRI. ArcGIS Pro [Electronic resource] // How proximity tools calculate distance. 2020. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/tool-reference/analysis/how-near-analysis-works.htm.
ESRI. ArcGIS Desktop [Electronic resource] // Distance between points. 2020. URL: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/tools/analysis-toolbox/point-distance.htm.
ESRI. ArcGIS Spatial Analyst [Electronic resource] // Distance Analysis. 2020. URL: https://www.esriuk.com/software/arcgis/extensions/spatialanalyst/key-features/distance.
McCoy J. et al. ArcGIS 9 (Using ArcGIS Spatial Analyst). 4th ed. / ed. Esri Press. New York, USA, 2004. 233 p. ISBN 978-1589481053.
Department of Geography and Environmental Science [Electronic resource] // Straight Line Distance function. 2020. URL: http://www.geography.hunter.cuny.edu/~jochen/GTECH361/lectures/lecture11/concepts/Straight Line Distance function.htm.
Gottschalk L., Leblois E., Skøien J.O. Distance measures for hydrological data having a support // J. Hydrol. 2011. № 402. P. 415–421. DOI 10.1016/j.jhydrol.2011.03.020.
ESRI. ArcGIS Desktop [Electronic resource] // The distribution of the path distance. 2020. URL: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/tools/spatial-analyst-toolbox/path-distance-allocation.htm.
GRASS Development Team. GRASS GIS - Guide [Electronic resource] // v.distance. 2020. URL: https://grass.osgeo.org/grass78/manuals/v.distance.html
Branger F. et al. Use of open-source GIS for the pre-processing of distributed hydrological models // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography: Geospatial Free and Open Source Software in the 21st Century. Berlin, Heidelberg: Springer, Berlin, Heidelberg, 2012. № 199579. P. 35–48. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-10595-1_3.
Håvard Tveite. NNJoin 3.1.3 Documentation [Electronic resource] // The QGIS NNJoin Plugin. 2019. URL: http://arken.nmbu.no/~havatv/gis/qgisplugins/NNJoin/.
Alexander J.S. et al. On the high trail: Examining determinants of site use by the Endangered snow leopard Panthera uncia in Qilianshan, China // ORYX. Cambridge University Press, 2016. Vol. 50, № 2. P. 231–238. DOI 10.1017/S0030605315001027.
QGIS project. Quantum GIS [Electronic resource] // fTools Plugin. 2012. URL: https://qgis-documentation.readthedocs.io/en/latest/plugins/plugins_ftools.html.
Titova T.S. et al. The period of operation of earth dams // Civil engineering magazine. 2017. № 1. P. 34–43. DOI 10.18720/MCE.69.3.
Minn M. MMQGIS [Electronic resource] // Hub Lines / Distance. 2020. URL: http://michaelminn.com/linux/mmqgis/.