ВАРИАТИВНЫЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОГОФАКТОРНЫХ ПРОЦЕССОВ

Main Article Content

И. В. Селезнёв
Е. В. Конопацкий
О. С. Воронова

Аннотация

В работе исследовано влияние вариативных геометрических алгоритмов при моделировании многофакторных процессов с помощью многомерной интерполяции. Геометрическим моделям многофакторных процессов, полученным при помощи многомерной интерполяции присуща вариативность, которая является следствием множественности выбора опорных линий в ходе разработки геометрических схем моделирования. При этом все возможные вариации геометрических интерполянтов полностью удовлетворяют исходным данным. Установлено, что количество вариаций геометрических схем напрямую зависит от количества текущих параметров и размерности пространства, в котором располагается моделируемый геометрический объект. Таким образом, вариативный подход к геометрическому моделированию многофакторных процессов порождает целый ряд научных задач, основная из которых – необходимость определения влияние вариативности геометрических алгоритмов на конечные результаты вычислительного эксперимента и, как следствие, выбор наилучших результатов моделирования. Для этого в статье приведены исследования вариативных геометрических алгоритмов и вычислительных экспериментов на примере 2-параметрических геометрических интерполянтов. Предложена классификация 2-параметрических геометрических интерполянтов, которые были условно разделены на 3 вида. В зависимости от геометрической схемы построения интерполянта были выделены: квадратная геометрическая схема, прямоугольная геометрическая схема, смешанная геометрическая схема. В результате вычислительных экспериментов установлено, что для квадратной геометрической схемы вариативность не оказывает влияние на итоговые результаты, в прямоугольных геометрических схемах вариативность оказывает незначительное влияние, а смешанные геометрические схемы могут иметь значительные отличия и требуют дополнительных исследований для выбора наиболее качественной геометрической модели процесса. Сравнение геометрических моделей были выполнены методами научной визуализации путём наложения поверхностей отклика друг на друга.

Article Details

Как цитировать
[1]
Селезнёв И.В. ВАРИАТИВНЫЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОГОФАКТОРНЫХ ПРОЦЕССОВ [Электронный ресурс]/ И.В. Селезнёв, Е.В. Конопацкий, О.С. Воронова // Строительство и техногенная безопасность. — 2021. — № 21(73). — c.135-145. — DOI: 10.37279/2413-1873-2021-21-135-145.
Выпуск
Раздел
Инженерное обеспечение

Библиографические ссылки

Pakhnutov I. A. Multidimensional interpolation / Interactive science. 2017. No. 5 (15). pp. 83-87.

Shitova M. V., Krivel S. M. Iterative methodology and computer program for approximation and interpolation of multidimensional data. 2020. No. 23. pp. 59-61.

Glazunova E. V., Deulin A. A., Kulikov M. S., Starostin N. V. Application of multidimensional interpolation methods in planning complex computational experiments with supercomputer doubles / In the collection: Mathematical modeling and supercomputer technologies. Proceedings of the XX International Conference. edited by Prof. V. P. Gergel. Nizhny Novgorod, 2020. pp. 116-119.

Bolotsky A.V. Multidimensional interpolation / Information technologies in science and education. Problems and prospects. Collection of scientific articles of the All-Russian Interuniversity Scientific and Practical Conference. Edited by L. R. Fionova. 2018. pp. 87-89.

Konopatskiy E. V. Geometric modeling of multifactor processes on the basis of point calculus: dis. of Doctor of technical sciences: 05.01.01. Nizhny Novgorod, 2020. 307 p.

Konopatskiy E. V. Geometric theory of multidimensional interpolation / Automation and modeling in design and management. Bryansk: BSTU, 2020. No. 1 (07). pp. 9-16.

Konopatskiy E. V. Approach to the construction of geometric models of multivariate processes of multidimensional interpolation / Software Engineering. Moscow: 2019. Vol. 10. No. 2. pp. 77-86.

Balyuba I. G., Konopatskiy E. V. Point calculus. Historical background and basic definitions / Tr. 8th Intern. nauch. Conf. "Physical and technical Informatics", 09-13 Nov 2020 Nizhny-Novgorod, 2020. Part 2. pp. 321-327. DOI: 10.30987/conferencearticle_5fd755c0adb1d9.27038265.

Baluba I. G., Konopatskiy E. V., I. A. Bumaga Point calculation // Makiivka: DONNACEA, 2020. 244 p.

Koroev Yu. I. Descriptive geometry / Moscow: KnoRus., 2015. 422 p.

Konopatskiy E. V., Bumaga A. I., Krysko A. A., Voronova O. S. Geometric modeling and optimization of physical and mechanical properties of detaillierten / Information technologies in design and manufacturing. Moscow: NTTS "Compass", 2019. No. 1(173). pp. 20-24.

Voronova O. S. Design of composite surfaces response in relation to the modelling of dependence of physical parameters of the refrigerant / Problems of artificial intelligence. 2019. No. 1(12). pp. 52-63.